dc.description.abstract | Çizelgeleme problemleri, belirli zaman aralıklarında kaynak kısıtlarını göz önünde
bulundurarak makul bir sekilde atama gerektirir. Üniversiteler için ders programı
hazırlama da bir çizelgeleme problemidir. Bu yerlestirme karar agacında çok
sayıda dallanma içeren bir konudur. Yarı Otomatik Ders Programı Sistemi, bir ön
analiz ile eldeki atama sorununu “imkânsız”, “güç”, “tipik”, “kolay” altkümelerine
ayırmakta, ilk gurupta atama yapma agacını olusturmayı reddetmekte,
digerlerinde ise stratejik altkümeye uygun atamalar yapmaktadır.
Bu problemin çözümünde akıllı ajanlar kullanılmıstır. Bu sayede çok büyük olan
dallanma sayısı akıllı ajanların isteklerine göre otomatik olarak azalmıstır. Akıllı
ajanlar olarak ögrenci, ögretim üyesi, dekan, bölüm baskanı, bina sorumlusu
kullanılarak bu kisilerin istekleri anket ile alınmıstır. Bu istekler de atamanın
olusmasına yön vermistir.
Bu problemin verileri ORACLE veri tabanında saklanmıs olup, atamanın
saglandıgı programlama dili JAVA’dır. Herhangi bir fakültenin ihtiyaç duydugu
kısıtların kolayca girilebildigi, çözümlerin üretilebildigi, degistirebildigi ve bilgilerin
saklanabildigi, yarı otomatik ders programı hazırlayan bir uygulama gelistirilmistir.
Aynı zamanda kullanıcı dostu bir ara yüz olusturulmustur.
Bu problemde atamanın ne kadar iyi oldugunu görmek için altı akademisyenin
mümkün oldugu kadar objektif degerlendirmeleri kullanılmıstır.
A tabulation problem periodically requires a tenable appointment taking into
account the resource constraints. Making schedules is also a tabulation problem
for universities. This placement is a matter consisting multitudinous ramifications
in decision tree. Semiautomatic Course Schedule System arranges the problem
of scheduling in hand in subsets as “impossible”, “power”, “typical”, “easy” by
means of pre-analysis, rejects to compose a tree of appointment in first group
and makes appointments strategic, convenient for subsets.
In solving this problem, Intelligent Agents have been used. In this way, the
number of ramification which is myriad has decreased according to wise agents’
request. Using student, lecturer, dean, department chair, superintendent as wise
agents, these people’s requests have been learnt via public survey. And these
requests have directed the formation of appointment. The data of this problem
have been saved in ORACLE data base and the language of programming that
ensured the appointment is JAVA. An implementation arranging automatic
Schedule in which a constraint any university needs, can be entered easily,
solutions can be found, altered and the data can be saved, has been developed.
At the same time an user friendly interface has been composed.
In this problem, an objective assessment of six academicians has been used as far
as possible to understand how good the appointment is. | en_US |