• Türkçe
    • English
    • Deutsch
  • English 
    • Türkçe
    • English
    • Deutsch
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Enstitüler / Institutes
  • Fen Bilimleri Enstitüsü / Science Institute
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Enstitüler / Institutes
  • Fen Bilimleri Enstitüsü / Science Institute
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Karınca kolonisi algoritması ile bilgisayar ağlarının topolojik en iyilenmesi

Thumbnail
View/Open
00303.pdf (1.959Mb)
Date
2008
Author
Özdemir, Yavuz Selim
xmlui.mirage2.itemSummaryView.MetaData
Show full item record
Abstract
Bilgisayarların ve bilgisayar ağlarının yaygınlaştığı günümüzde düşük maliyetli ve güvenilirliği yüksek bilgisayar ağlarının kurulumunun önemi giderek artmaktadır. Teknolojinin hızla gelişmesinden dolayı büyük boyutlu problemlerin çözülmesi üstel olarak artan hesaplama karmaşıklığı gerektirmekte ve tam sonucun hesaplanması imkansız hale gelmektedir. Bu problem için bugüne kadar Genetik Algoritma, Tabu Arama, Tavlama Benzetimi, Yapay Sinir Ağları gibi çeşitli sezgisel algoritmalar geliştirilerek kullanılmıştır. Bu çalışmada NP-zor bir problem olan bilgisayar ağlarının güvenilirlik kısıtı altında topolojik en iyilenmesi ele alınarak bu problemin çözümü için bilgiye dayalı melez bir karınca kolonisi algoritması geliştirilmiş ve algoritmanın etkinliği çalışma zamanı ve çözüm kalitesi açısından incelenmiştir. Today, with the proliferation of computer and computer networks, the need for designing low cost and reliable computer networks is crucial. Due to the recent technological developments solving the big size problems is yielding a computation complexity; and computation of the exact result is becoming impossible. To resolve this problem, past research developed and used intuitive algorithms such as, Genetic Algorithm, Tabu Search, Simulated annealing, Neural Networks. In this research, to solve this NP-hard problem, topological optimization of the computer networks within the reliability constraints, a knowledge based hybrid ant colony algorithm is developed and adopted. The efficiency of algorithm analyzed for computation time and solution quality.
URI
http://hdl.handle.net/11727/2169
xmlui.mirage2.itemSummaryView.Collections
  • Fen Bilimleri Enstitüsü / Science Institute [187]

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


Politika
Kullanıcı Rehberi
Başkent Üniversitesi Kütüphanesi
Başkent Üniversitesi

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguage

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV