| dc.description.abstract | Bu çalısmada öncelikle tek değiskenli basıklık ve çarpıklık katsayıları, tek
değiskenli W, R, Z ve C testleri incelenmistir. Bir sonraki adım olarak bu tek
değiskenli testlerin çok değiskenli uyarlamaları incelenmistir.
Çok değiskenli normal dağılım testleri içerisinde ve testlerinin JAVA dilinde
uygulaması yapılmıstır. Bu amaçla, bu iki test istatistiğinin dağılım
yakınsamalarının doğruluğu simülasyon ile test edilmistir. Simülasyon sonuçları
gelistirilmis olan yazılımın basarılı olduğu sonucuna ulasılmasını sağlamıstır.
Gelistirilen program ile daha önceden çok değiskenli normal dağılım hakkında bilgi
sahibi olunan gerçek veri kümeleri ile karsılastırıldığında tutarlı sonuçlar vermistir.
Bu çalısmada gelistirilmis olan program, paket programlarda bulunmayan çok
değiskenli normal dağılım testini basarılı bir sekilde gerçeklestirmektedir. Yapılan
çalısmanın, veri kümelerine iliskin çok değiskenli normal dağılım varsayımının test
edilmesinde büyük kolaylık sağlayacağı düsünülmektedir.
In this comprehensive software study of the multivariate normality tests the first
approach is to study the univariate versions of W, R, Z, and C test. Afterwards
study is continued with the analysis of these tests multivariate versions.
From these wide alternative multivariate tests, the implementation of the software
is processed for the multivariate and tests in JAVA programming language.
In this process the tests approximation to their distributions have been tested with
a Monte Carlo Simulation study. The result for these simulations indicates a
prominent success. In addition the results which have been accomplished from the
studies, the distributions were known from the previous studies, are consistent
with the known results.
Knowing the fact that the lack of a multivariate normality test in a package
program, the software for multivariate normality which has been developed in this
study carries a great innovation to the analysts. | en_US |
