Yazar "Akşahin, Mehmet Feyzi" için Fen Bilimleri Enstitüsü / Science Institute listeleme
-
Elektromiyografi sinyallerinden miyopati, nöropati ve sağlıklı grupların sınıflandırılması
Işık, Atakan (Başkent Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)Elektromiyografi(EMG) kasların elektriksel aktivitelerini incelemek amacıyla kullanılan bir tekniktir. Özellikle vücutta bulunun çizgili kas veya iskelet kası olarak isimlendirilmiş kas dokusunun fizyolojik durumunu ... -
Manyetik rezonans anjiyografi görüntülerinden beyin damarlarının bölütlemesi
Özen, Şinasi Kutay (Başkent Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)İnsan vücudunun en karmaşık organı olan beyin çeşitli radyoloji cihazları görüntülenmekte ve incelenmektedir. Günümüzde girişimsel olmaması ve yüksek ayrıntıya sahip olması nedeniyle beyin görüntülemelerinde manyetik ... -
Multipl skleroz (MS) ve sağlıklı elektroensefalografi sinyallerinin sınıflandırılması
Karaca, Büşra Kübra (Başkent Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)Multipl Skleroz (MS), merkezi sinir sisteminin otoimmün olduğu düşünülen kronik, inflamatuar bir demiyelinizan hastalığıdır. MS’in erken tanısı hastalığın tedavisi ve seyri için büyük önem taşımaktadır. Klinikte MS tanısı ... -
Sağlıklı, hafif bilişsel bozukluk ve alzheimer hastalığı elektroensefalografi sinyallerinin sınıflandırılması
Oltu, Burcu (Başkent Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)Demans terimi, beyin hücrelerinin ölümü veya hasar görmesi nedeniyle bilişsel ve davranışsal fonksiyonların bozulması ile karakterize edilen nörodejeneretif bozukluğu tanımlar. Demansın en yaygın görülen türü olan Alzheimer ... -
Segmentation on brain MR ımages by using deep learning network and 3d modelling
Karayeğen, Gökay (Başkent Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)In the last few years, utilizing deep learning techniques for predicting tumor presence on brain MR images became quite common.We offer a semantic segmentation method that uses a convolutional neural network to autonomously ...