| dc.description.abstract | Kliniğimizde ameliyat edilen hastaların The Physiological and Operative Severity Score for the enUmeration of Mortality and Morbidity (POSSUM) puanları hesaplanıp morbidite ve mortalite ile ilişkileri hesaplanmaya çalışılmıştır. Durum değerlendirilmesi: Mortalite ve morbiditeyi öngörmede giderek daha yaygın kullanılmaya başlanan yöntemlerden biri de hastaların fizyolojik ve cerrahi durumlarını değerlendirerek hesaplanan POSSUM puanıdır. Yöntem: Ameliyat edilen hastaların demografik özellikleri, yapılan ameliyatın tipi, ASA derecesi ve POSSUM puanları hesaplanıp not edildi. Bu veriler, hastalarda gözlenen morbidite ve mortalite ile karşılaştırıldı. Bulgular: Toplam 1463 hastanın ancak 747 sinde POSSUM hesaplanabildi. Bu hastaların yaş ortancaları 51 (15-86) idi ve %46.7'si (n=349) erkek hastalardan oluşmakta idi. Hastaların toplam yatış süre ortancası 2 gün (0-38), ameliyat sonrası yatış süre ortancası 1 gün (0-38), toplam morbidite % 6.8 (n=51), mortalite % 0.9 (n=7) olarak saptandı Yapılan ameliyat tipinin hastalarda gözlenen morbidite ve mortalite oranı ile ilişkili olduğu gözlendi (sırasıyla p=0.002, p=0.006). Her bir parametrenin mortalite ve morbidite ile ilişkisi ayrı ayrı değerlendirildiğinde Glascow Koma Skoru, Hemoglobin düzeyi, cerrahinin büyüklüğünün ve ASA puanının morbiditeyle ilişkisinin anlamlı, serum potasyum düzeyi ile sınırda anlamlı olduğu gözlendi. Kan Üre Azotu ile Elektrokardiyogram (EKG) bulgularının, toplam ameliyat sayısının ve ASA puanının mortalite ile ilişkisinin anlamlı, serum sodyumu, beyaz küre sayımı, cerrahinin büyüklüğü ve zamanlaması ile ise sınırda anlamlı olduğu saptandı Hastaların hesaplanan POSSUM puanı ortalama 15.8 ± 6.2 idi. POSSUM puanı ile morbidite ve mortalite ilişkisini göstermek üzere çizilen ROC (receiver-operator charecteristic) eğrilerinin altında kalan alan mortalite için 0,746±0,098 (p= 0,016), morbidite için ise 0,626±0,037 (p= 0,003) olarak hesaplandı. Sonuç: POSSUM puanlaması mortalite ve morbidite öngörüsünde başarılı bir yöntem olarak görünmektedir. Ancak uygulamadaki zorlukları nedeniyle rutin kullanımdan çok akademik anlamda kullanılabilecek bir yöntem olduğu düşünülmektedir. To calculate The Physiological and Operative Severity Score for the enUmeration of Mortality and Morbidity (POSSUM) Score of the patients who were operated in our clinic, and to evaluate the predictive value of POSSUM regarding morbidity and mortality. Patients and Methods: Data including demographic features, type of operation, ASA and POSSUM scores, morbidity and mortality are recorded. Results: POSSUM score was calculated for only 747 of all 1463 patients. Median age was 51 years (15-86) and 46.7% of the patients (n=349) were men. Median overall hospital stay was 2 days (0-38) and postoperative hospital stay was 1 day (0-38). Morbidity rate was 6.8% (n=51), and mortality was 0.9% (n=7). Type of operation was significantly related with both morbidity and mortality (p=0.002, p=0.006). Among the variables, Glasgow Coma Scale, hemoglobin level, operation category and ASA Score were significantly related with only morbidity. Serum urea, electrocardiogram, number of procedures and ASA Score were significantly related with mortality. Serum sodium, white blood cell count, operation category and timing of operation have a borderline significance with mortality. Mean POSSUM Score of all patients were 15.8 ± 6.2. ROC (receiver-operator characteristic) curve of POSSUM/ morbidity-mortality was analyzed and the area under curve was calculated as; 0,746±0,098 (p= 0,016) for mortality and 0,626±0,037 (p= 0,003) for morbidity. Conclusion: POSSUM scoring system seems to be a successful method to predict morbidity and mortality. Due to practical difficulties, its use may be limited to the academical studies. | tr |
