• Türkçe
    • English
    • Deutsch
  • English 
    • Türkçe
    • English
    • Deutsch
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Enstitüler / Institutes
  • Fen Bilimleri Enstitüsü / Science Institute
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Enstitüler / Institutes
  • Fen Bilimleri Enstitüsü / Science Institute
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Çok değişkenli normallik testlerinden Zp ve Cp için bir java programı ve uygulaması

Thumbnail
View/Open
00363.pdf (496.7Kb)
Date
2009
Author
Türkoğlu, Bilge Özgen
xmlui.mirage2.itemSummaryView.MetaData
Show full item record
Abstract
Bu çalısmada öncelikle tek değiskenli basıklık ve çarpıklık katsayıları, tek değiskenli W, R, Z ve C testleri incelenmistir. Bir sonraki adım olarak bu tek değiskenli testlerin çok değiskenli uyarlamaları incelenmistir. Çok değiskenli normal dağılım testleri içerisinde ve testlerinin JAVA dilinde uygulaması yapılmıstır. Bu amaçla, bu iki test istatistiğinin dağılım yakınsamalarının doğruluğu simülasyon ile test edilmistir. Simülasyon sonuçları gelistirilmis olan yazılımın basarılı olduğu sonucuna ulasılmasını sağlamıstır. Gelistirilen program ile daha önceden çok değiskenli normal dağılım hakkında bilgi sahibi olunan gerçek veri kümeleri ile karsılastırıldığında tutarlı sonuçlar vermistir. Bu çalısmada gelistirilmis olan program, paket programlarda bulunmayan çok değiskenli normal dağılım testini basarılı bir sekilde gerçeklestirmektedir. Yapılan çalısmanın, veri kümelerine iliskin çok değiskenli normal dağılım varsayımının test edilmesinde büyük kolaylık sağlayacağı düsünülmektedir. In this comprehensive software study of the multivariate normality tests the first approach is to study the univariate versions of W, R, Z, and C test. Afterwards study is continued with the analysis of these tests multivariate versions. From these wide alternative multivariate tests, the implementation of the software is processed for the multivariate and tests in JAVA programming language. In this process the tests approximation to their distributions have been tested with a Monte Carlo Simulation study. The result for these simulations indicates a prominent success. In addition the results which have been accomplished from the studies, the distributions were known from the previous studies, are consistent with the known results. Knowing the fact that the lack of a multivariate normality test in a package program, the software for multivariate normality which has been developed in this study carries a great innovation to the analysts.
URI
http://hdl.handle.net/11727/2221
xmlui.mirage2.itemSummaryView.Collections
  • Fen Bilimleri Enstitüsü / Science Institute [187]

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


Politika
Kullanıcı Rehberi
Başkent Üniversitesi Kütüphanesi
Başkent Üniversitesi

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguage

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV